这些死货堆在那些巨大的战备仓库里，落满灰尘，最终变成了烂账。
钱变成了一堆没用的废铜烂铁、布匹鞋帽，资金链自然就断了。
发不出工资，职工怎么可能有好脸色？
企业怎么可能不亏损？
“就是这个！”
刘光明指尖敲打着桌面。
外资商场为什么厉害？
燕莎为什么敢要进场费？
因为他们有一套相对先进的市场反馈机制，知道什么好卖，什么不好卖。
好卖的，拼命压榨厂家多送；
不好卖的呢，通过霸王条款退回去。
这么一看，外资把风险全甩给了国内厂家，自己轻装上阵。
而供销社呢？
反而是把所有的死货风险，全都自己扛了下来，活活把自己给憋死了。
分析出死穴，那解决办法也就呼之欲出了。
刘光明把笔头咬得咯吱作响。
怎么解决信息滞后？
怎么让采购不再盲目？
在前世，这根本不是问题。
互联网时代，大数据杀熟、精准推送。
超市收银台扫码枪一扫，总部的后台大屏幕上，立刻就能显示出哪家门店卖了多少瓶可乐、哪款薯片最畅销。
总部根据这些实时数据，立刻向厂家下达订单，精准补货。
这就是“大数据”思维。
用终端真实的消费数据，去倒逼生产和采购。
但是，现在是1992年啊！
别说大数据了，连个正经的局域网都没普及。
深交所的股票数据，还是靠几根专线和卫星天线在传。
供销社那么多网点，怎么搞数据互通？