看到的内容杂乱无章，抓不住他们的眼球，自然停留时间就很短。”
听完这番详细的汇报，林辰并没有多说什么。
这就是人工智能在萌芽阶段必须要经历的阵痛。
算法是没有生命的代码，它不懂得人类情绪的优先级，不懂得一个人在疲惫期更想看轻松的娱乐新闻，而不是白天工作时讨论的枯燥表格。
“林总。”
周博士在视频那头深吸了一口气，提出了一个折中的建议：“我们团队刚才紧急开会商量了一下，算法在冷启动期，如果任由这种不准确的推送继续下去，会严重消耗用户对这个新功能的耐心。”
“我们建议，暂时引入人工编辑介入，成立一个专门的内容运营组，先在系统后台手动置顶一些高质量的、受众面广的新闻资讯、搞笑段子和时事热点，用这些经过人工筛选的优质内容，先稳住用户的阅读体验，把停留时长拉上来。同时，让算法在后台继续默默地学习和调整权重。”
张栋在一旁也跟着点头，从产品运营的角度来看，这个建议非常稳妥，是避免新功能口碑扑街的最安全做法。
两人都满怀期待地看着林辰，等待着大老板批准这个的方案。
然而。
林辰毫不迟疑地摇了摇头，“不行！”
张栋愣住了，周博士也微微张开了嘴巴，完全不明白林辰为什么要拒绝这种能够立竿见影改善数据的方法。
“你们知道，引入人工编辑，意味着什么吗？”
林辰的语气中透着一种绝对的坚持：“意味着我们在给这套刚刚诞生的算法喂食‘毒药’。”
“我们要做的是机器推荐，是千人千面，如果现在因为害怕初期的数据难看，就让几个人工编辑去决定几亿人看什么，那这套系统收集回来的点击数据，到底是用户真正感兴趣的，还是因为那是放在置顶位置、用户不得不点开看的？”
“一旦数据源被人工干预污染了，算法的权重调整就会彻底偏离方向。它永远学不会怎么去分辨用户的真实意图，它只会变成一个迎合编辑喜好的傀儡。”
“我上次就说过，用户在这个阶段表现出来的‘不耐心’，恰恰是我们最宝贵的数据财富！”
“系统给他推了工作周报，他一秒钟没停，直接快速划走，这叫负反馈！系统给他推了红烧肉的菜谱，他停下来看了五秒钟，这叫正反馈！”
“那些杂乱无章的几百个标签，不就是需要通过用户这种一次又一次真实的滑动、停留、快速划走，去慢慢筛选出优先级的吗？”
林辰看着视频那头的周博士，声音里带着充分的信任和底气：
“不要怕数据不好看，我们有足够的资本让这套系统去犯错。”
“时间，是我们这套系统最好的老师，等它完成第一轮的自我进化，它回馈给我们的，将是一座永远挖不完的金矿。”
视频那头，周博士呆呆地看着屏幕。
他原本因为数据不佳而紧绷的神经，在林辰这番不带任何指责、反而充满长远战略定力的开导下，彻底放松了下来。
作为从传统大厂出来的人，他太习惯了那种数据一跌、老板就拍桌子骂娘的高压环境。
为了应付上级的考核，技术人员往往只能用各种人工造假的手段去粉饰太平。
但今天，他遇到了一个真正懂技术演进规律、并且愿意用庞大试错成本去包容技术成长的主帅。
一种士为知己者死的感动，在周博士的心底蔓延开来。
“林总，我明白了！”
周博士重重地点了点头，眼底重新燃起了斗志，“算法团队今天开始二十四小时轮班，死盯特征权重的清洗进度。只要用户的真实反馈足够多，我保证，半个月内，这套模型绝对能自己把主次标签理得清清楚楚！”
张栋站在一旁，长长地呼出了一口气。
老板的态度就像是一根定海神针，把技术部上下所有的疑虑都压了下去。既然大方向定死了，他们只需要一门心思往前冲就行了。
林辰没有在机房多待，转身走出了数据中心，将这个没有硝烟的战场，留给了这群工程师们。
(好了，就一章了！)