第二百零三章 林知夏的飞跃
林知夏到北京已经四个多月了。公安部网络安全保卫局的办公楼在东城区，一栋灰色的大楼，门口有武警站岗。林知夏每天早晨七点出门，坐地铁，八点前到办公室。办公室在十二楼，窗户朝南，能看到长安街的车流。林知夏的工位靠窗，桌上摆着三台显示器，一台笔记本，一个外接键盘，还有一盆绿萝。绿萝是林知夏从家里带来的，养了三个月，叶子绿得发亮。
林知夏的工作是参与国家级大数据反腐平台的建设。这个平台叫“天网”，不是警察抓坏人的那个天网，是纪委和公安联合开发的、专门用于发现腐败线索的大数据分析系统。平台整合了全国银行、税务、工商、海关、房产、车辆等几十个部门的数据，每天处理的信息量相当于一个省级图书馆。林知夏负责的是资金流向异常识别模块的算法设计。
林知夏的手指在键盘上飞快地敲击，一行一行的代码在屏幕上滚动。林知夏的眼睛盯着屏幕，嘴里念叨着算法逻辑。林知夏已经连续工作了三个小时，中间只喝了一杯咖啡。咖啡是速溶的，林知夏不喜欢，但没有时间去买现磨的。
同事老张从工位探出头来。“知夏，你的模块跑通了吗？”
“快了。还有一个bug。”
“什么bug？”
“阈值设置问题。系统会把正常的大额交易误报为异常。”
“那你怎么解决？”
“引入机器学习。让系统自动学习正常交易的模式，然后识别异常。”
老张摇了摇头。“机器学习？那得多少数据？”
“平台里就有。过去五年的银行流水，足够训练一个模型了。”
老张没有再问。老张不懂机器学习，林知夏也不指望老张懂。
林知夏继续敲代码。bug修好了，林知夏运行了一次测试。测试数据是平台里随机抽取的十万条银行流水。系统运行了三十秒，返回了结果——异常交易数量：十二笔。林知夏点开那十二笔异常交易的详情，一页一页地看。每一笔都是大额、高频、跨区域，符合异常特征。但林知夏知道，这些只是测试数据，不是真实的案件。真实的数据，比测试数据复杂得多。
林知夏把测试结果截图，保存，然后关掉测试程序。
下午两点，处长召集开会。处长姓王，五十多岁，头发花白，说话慢条斯理。王处长站在白板前，手里拿着记号笔。
“天网平台下个月就要试运行了。各模块的负责人汇报一下进度。”
老张先汇报。老张负责的是房产信息比对模块，进度百分之九十。然后是负责工商信息分析模块的小李，进度百分之八十五。轮到林知夏的时候，林知夏站起来，走到白板前。
“资金
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