一组非侵入式的高密度脑电传感阵列，实时读取深度睡眠中产生的高频神经振荡信号。”
他在大脑简图周围画了一圈小三角，代表贴合头皮的传感器节点。
“你们可以把这个过程想象成这样。”
笔尖离开白板，林宇转过身面向众人。
“一群人在安静的图书馆里各自看书。每个人看到精彩段落的时候，会不自觉地小声嘟囔几句。
脑电传感器干的活儿，就是‘偷听’这些嘟囔，把它们翻译成数学信号，上传到云端。”
赵煜明的脑子转得飞快，他已经在脑补那个画面了。
但林宇的笔没有停。
他又在大脑简图的另一侧画了一条反向箭头，从“云端超算”指回大脑，箭头上标注了四个字：任务片段。
“光是被动读取还不够。”
林宇敲了敲那条反向箭头。
“二代睡眠舱还有第二层功能。云端超算会将需要人脑辅助处理的计算任务，拆解成极其微小的片段，通过特定频率的微电脉冲，在睡眠者的深度睡眠期注入大脑。”
傅天行的笔尖停住了。
“注入大脑？”
他抬起头，皱纹拧得更深了。“你的意思是，往睡觉的人脑子里塞东西？”
“准确地说，是‘提示’。”林宇纠正了措辞。
“不是把完整的计算任务灌进去，那样会打断睡眠周期，得不偿失。
我说的是一种极其轻微的、符合大脑自身节律的定向脉冲刺激，就像在图书馆里，有人走到你旁边，轻轻翻开一本书的某一页，放在你面前。
你看不看、怎么看，完全由你的大脑自主决定。”
他在反向箭头旁边补了一行注释：低功率定向θ波调制，同步睡眠纺锤波窗口。
“云端把任务片段编码成符合θ波节律的微弱电信号，在大脑进入深度睡眠纺锤波窗口的时候，通过传感阵列反向注入。大脑会把这些信号当作自身产生的内部刺激来处理，自动纳入正在进行的神经元整合流程中。”
乔宇推了推眼镜，插了一句：“那睡觉的人会有感觉吗？”
“会。”
林宇这个回答让所有人都微微一愣。
“他们会做梦。”
白板笔在“任务片段”旁边又加了两个字：伴梦。
“任务片段注入之后，大脑在处理这些额外信号的过程中，会产生与任务内容相关的梦境片段。
这是神经元整合的正常副产物，无法避免，也不需要避免。因为梦境本身就是大脑在用它最擅长的方式处理信息。”
他点了点那个“伴梦”二字。
“事实上，这种机制反而能让云端计算的效率更高。大脑在梦境状态下的创造性联想能力，是清醒时的六到八倍。
任务片段经过梦境处理后产生的神经振荡反馈信号，包含了大量硅基芯片无法独立生成的模式识别结果和直觉推演路径。”
他在白板上补完了最后一个闭环箭头：
大脑处理任务片段→产生梦境→梦境激发创造性联想→神经振荡反馈上传云端→云端获得高质量推演结果→拆解下一批任务片段→再次注入。
一个完美的正反馈循环。
赵煜明盯着白板上那个闭环看了好几秒，突然冒出一句：“那参与者醒来之后，会记得自己做了什么梦吗？”
“大部分不会。”林宇把笔帽重新拧上。“深度睡眠期的梦境和REM期的梦不一样，觉醒后的记忆留存率不到百分之五。
偶尔可能会有模糊的印象，比如梦到自己在解一道很复杂的数学题，或者在一个奇怪的空间里搭积木。但不会有
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