第二关是行为特征分析。
正常用户点击广告之后，会在落地页上停留、浏览、甚至购买。
如果一个点击发生后很快就关闭了页面，这个点击标记为可疑。
积累到一定数量，整个IP段进入黑名单。
第三关则是人工复核，为整个系统兜底。
系统自动标记的异常点击，由一个小团队定期抽查。
如果确认是恶意行为，相关费用退还给广告主。”
他在流程图的末端画了一个方框，里面写了“退款”两个字。
“点击欺诈是CPC模式最大的隐患。
但这不是一个无解的问题。
它是一个工程问题。而你们两个是我见过的最好的工程师。
相信按照刚才的方法，你们很容易就搭建一个能够解决问题的工作流。”
谢尔盖盯着那个流程图，陷入思考，没有马上提出反驳。
陈浩接着说第二个问题。
“赌场出十块钱、书店出五毛钱的问题。
你的担心是对的。
如果纯按出价排序，垃圾广告主有钱就能霸占最好的位置，搜索体验迟早完蛋。”
他在白板上写了一个公式：
广告排名 = 出价 × 相关度
“所以排名不能只看出价。
每条广告都有一个相关度评分。
这个评分取决于广告文案跟用户搜索词的匹配程度、广告的历史点击率、落地页面的质量。
出价乘以相关度，才是最终的排名分数。”
陈浩在公式下面举了一个例子。
“赌场出十美金，但它跟书这个搜索词的相关度是零。
十乘以零等于零。
它永远都排不上去。
书店出五毛钱，但相关度评分是零点九。
零点五乘以零点九等于零点四五。
另一家出版社出三毛钱，相关度零点八，排名分数零点二四。
书店排第一，出版社排第二，赌场排不上榜。
这就是最终的结果”
拉里站起身，走到白板前，认真地盯着那个公式。
陈浩继续解释。
“这个设计的好处不只是保护用户体验。
对广告主来说，相关度越高的广告，点击率越高。
（本章未完，请点击下一页继续阅读）