五月十一日，周二，早上八点四十。
美国西海岸，矽谷。
nexus ai的ceo瑞恩推开了办公室的大门，大步流星地走了进来。
站在在走廊里的几个员工看到ceo过来，和他打了声招呼，瑞恩笑着回应。
几个人都能看出来老板的心情不错。
不，是非常好。
瑞恩今天有两个会议要开，一个内部的，一个外部的。
都很重要。
他走进自己的办公室，打开电脑，想要在开会之前把关键数据再过一遍。
nexus ai起步比较晚，用户量、市场占有率都一直不如openai。想要在这场ai竞赛中弯道超车，就必须另辟蹊径。
公司内部探讨过很多方向。
瑞恩力排众议，在里面选了最不被看好的一个——专注b端市场，专注编程能力。
从大模型出来开始，编程就是人们最为关注的应用领域之一，但是完成度一直不高。chatgpt能生成代码，但是程式设计师们用了之後的反应往往是「这个还不够好」「只能干简单的活」。
可是瑞恩从中看到了机会。
就是因为openai还不够好，才给了nexus ai机会。
在金星模型的训练中，模型团队花了很大的力气来提升编程能力，并且在中国团队推出那个叫御风的编程智能体工具之後第一时间学习了他们的优势，推出了类似功能的nexus atlas。
在atlas推出之後，openai和谷歌这两个竞争对手还在媒体上和nexus ai打过嘴仗，说什麽这不是创新的功能，中国的团队才是第一个做出来的。
但是很快市场就证明了，一个优秀软体的本地化版本是有价值的，而且价值很大。
御风很好用，但是它有一个很大的问题。
而美国的企业是绝对不会允许自己的代码被上传到中国的伺服器上的。
而atlas在美国企业用户的使用量极速上升，连续三个月的增速超过了100%。
而在另一方面，金星模型在编程方面的强势也显示出作用来。虽然金星的各项评分比gpt-v略差一筹，但唯独在编程方面，金星模型更占优势。
至於那个排在第一的汤圆？
别说它的伺服器在中国这一个问题。
汤圆的api只能通过源码科技的几个app调用，到现在都没有公开开放。
瑞恩猜测他们的算力有很大的缺口。
nexus ai的算力虽然也紧张，但他们还有很大的空间。
最近从各种编程工具调用金星模型api的用量一直在暴涨。
从三月底发布之後，到现在短短两个月的时间，金星模型的api收费已经给公司带来了去年全年的收入。
瑞恩坐在座位上，看着数据面板上那夸张的增长曲线，发出了一声惬意的叹息声
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