但是你问任何一个智力正常的成年人，都不太可能会在这道题上翻车。
这就是语言模型在理解世界上的天然缺陷，而章闻铎的论文讨论的就是大语言模型和世界模型的关系。
在学术界，研究世界模型的学者一直分为两派。
一派认为现在的大语言模型这种基於语义的推理方向是个岔路，最终会走到死胡同，也就是说，做大语言模型永远也没办法做成世界模型。
而另外一派则认为，语言是人类对世界的抽象，当大语言模型的能力进步到一定程度的时候，它也可以具备世界模型的能力。
「死路派」和「殊途同归派」，两派在这个问题上争论不休，至今没有哪一派能说服了另一派。
章闻铎自己就是「死路派」的，他对汤圆的质疑甚至都不是针对汤圆的，他对所有的大语言模型都有这抵触，觉得这些都是实现AGI道路上的歧途。
他的理论提出了很多，但是理论需要验证。
对研究者来说，最痛苦的事就是缺乏顶级模型的验证机会。
而对中国的研究者来说，则有更大的一层障碍在。
现在，境外最强的闭源模型们对中国大陆研究者几乎断绝，偶尔可以通过一些中转站测试一下，但是模型能力不稳定，不确定中间有没有夹杂多余的提示词，还无法进行大规模反覆验证。
而国内的顶级模型又还没强到能产生有意义的行为分叉。差一点的模型各种推理能力糊成一团，跑探针等於白跑。
章闻铎之前的诸多理论假设，就一直停留在纯数学推导阶段，也只能拿着一个半成品去做论文答辩。
而现在，汤圆向他敞开了大门。
想到这，章闻铎迫不及待地打开了御风。
在让探针调用汤圆的API之前，他先让御风帮他把那段已经写了将近两年的核心代码做几处适配改动。
原本的探针是按照GPT规格的模型校准的，输出格式不太一样，他把几个参数调了调，让御风给他写一个格式转换层。
这种事以前要花大半天，御风给了三个方案，他扫了一眼，选了最乾净的那个，大概十分钟就完成了改动。
他开始调用汤圆的API进行第一批实验序列。
等待。
终端开始输出。
章闻铎坐在那，上身微微前倾，眼睛紧紧地盯着屏幕。
前面几组结果都在意料之中。
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