中午休息的时候，主会场外的大厅里。
人群三三两两的凑在一起，也不知道在讨论些什麽，时不时的还会爆发出一阵的老钱笑声。
李东和唐杰站在大厅一角。
“怎麽样，听出门道没有？”
唐杰端着一杯咖啡问道。
李东：“底层范式全在切变道。”
“眼光够毒的呀。”
唐杰有些诧异的说道。
“那你再往深处琢磨琢磨，这帮巨头为什麽不约而同，非要赶在这个节骨眼上改写技术路线？”
李东看着他：“为什麽？”
“撞上data wall（数据墙）了呗。”
“互联网上那些高质量的预训练语料，github开源代码、arxiv论文库、优质百科，早就被各家用爬虫吸干了。”
“万亿参数规模的模型每年胃口都在变大，但是现在大家都没东西喂了。”
“所以你看今天台上讲的那些套路。”
唐杰教授抬了抬下巴。
“在inference端堆算力，靠慢思考平摊成本，这叫避开数据墙。”
“花重金搞rlhf，弄一套刁钻的reward model去给生成的合成数据打分提纯，靠模型自己左右互搏，这叫虚空造数据。”
“说穿了全是被高质量数据枯竭给硬生生逼出来的。”
李东若有所思地点了点头，然後又想到了一个问题。
“那模型架构呢？顶会的paper全公开了，哪怕只照着公式复现他们不怕别人追上吗？”
“paper这玩意儿，只是个前瞻pr。”唐杰笑了笑说道。
“可真正拉开代差的核心壁垒有两样，paper里从来都不会写半个字。”
“一样是infra，另一样是基於真实交互反馈的数据飞轮。”
“这个护城河一旦转起来，後来的人光靠砸钱买算力，是不可能弯道超车的。”
李东沉默了。
就在这时一个头发花白的老者端着咖啡走了过来，隔着几步就笑着打招呼。
“唐！”
唐杰回头一看，也笑着迎上去握手。
来人是kaist的金教授，做具身智能和机器人方向的，前两年起就一直在用唐杰他们开源的视觉-语言大模型跑端侧部署的控制实验，两人在别的学术论坛也碰过几面。
这一回韩国做东道主，金
（本章未完，请点击下一页继续阅读）