，他裹紧了一件黑色的加厚羽绒服，把兜帽拉起来，沿着园区外的街道一路往南走。他的脚步很快，目光却一直在周围的环境里搜索着什么——他在找一个合适的拍摄场景。
走了大概十来分钟，他停下脚步。
面前是一个还没有完全建成的住宅小区，工地的围挡已经拆了一部分，露出里面灰扑扑的楼体。
工地旁边的临时路灯发出昏黄的光，光照范围很有限，照亮的地方和不照亮的地方形成了强烈的明暗对比。
远处有一栋亮着零星灯光的活动板房，微弱的白色光从窗户里透出来，在冬夜的寒雾中晕开一圈柔和的轮廓。
这个场景的光线条件非常复杂——有路灯的暖色光、有活动板房的冷色光、有大面积被阴影覆盖的暗部区域、也有几处高光点——这正是测试夜景算法能力的好地方。
陈维站在路边，举起工程样机，对准了那个场景。
他先用手动模式锁定了一个合适的曝光参数——没有用自动模式，因为手动控制变量才能更好地判断算法的表现。他对焦在中间距离的一个建筑轮廓上，然后按下了快门。
取景框闪了一下，画面在屏幕上缓缓亮起。
他盯着屏幕上生成的那张照片，拇指和食指配合着把画面放大、移动，从中心到边缘、从亮部到暗部，一寸一寸地检查。
噪点控制做得不错——暗部区域的彩色噪点明显减少了，画面看起来很干净。
高光部分的溢出也被控制得很好，路灯的轮廓依然清晰，没有糊成一团。
中间调的细节保留得比较完整——建筑外墙的纹理、脚手架的交错结构——都能分辨出来。
但他注意到一个小问题：画面的锐度略微软了一些，尤其是在中远距离的细节部分，和肉眼看到的质感相比还有一点点的差距。
这个差距对于普通用户来说，可能根本不会注意到。但对于一台要把“影像能力”作为核心卖点的手机来说，这样的细节需要尽可能做好。
陈维调了一下算法里的锐化参数，又拍了一张。
第二张照片的锐度比第一张好了一些，但他觉得有些区域的纹理过度锐化，看起来不够自然。
又调了一版。